Conteúdo

Módulo 1: Introdução ao Jornalismo de Dados Aula 1: Fundamentos do Jornalismo de Dados

• Apresentação do curso e objetivos

• O que é jornalismo de dados e sua importância na era digital

• Práticas e ética no uso de dados jornalísticos

• Prova: Quiz sobre conceitos fundamentais do jornalismo de dados

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Aula 2: Coleta e Organização de Dados

• Fontes de dados e técnicas de coleta

• Limpeza e organização de dados para análise

• Ferramentas e recursos úteis na coleta de dados

• Prática: Coleta e organização de dados para um projeto jornalístico

• Prova: Análise de dados e identificação de problemas em conjuntos de dados

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Módulo 2: Análise e Visualização de Dados Aula 1: Técnicas de Análise de Dados

• Métodos de análise exploratória de dados

• Identificação de padrões e tendências nos dados

• Uso de estatísticas e gráficos para análise de dados

• Prática: Análise e interpretação de conjuntos de dados relevantes

• Prova: Elaboração de insights e conclusões a partir de análise de dados

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Aula 2: Visualização de Dados

• Importância da visualização na comunicação de dados

• Ferramentas e técnicas para criação de visualizações impactantes

• Práticas recomendadas de design de visualização

• Prática: Criação de visualizações interativas para transmitir informações

• Prova: Avaliação da eficácia e clareza de uma visualização de dados

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Módulo 3: Contando Histórias com Dados Aula 1: Narrativas Jornalísticas com Dados

• Elementos-chave para contar histórias com dados

• Construção de uma narrativa envolvente e coerente

• Aplicação de técnicas de storytelling na apresentação de dados

• Prática: Desenvolvimento de uma história jornalística baseada em dados

• Prova: Avaliação da estrutura narrativa e impacto da história jornalística

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Aula 2: Jornalismo Investigativo com Dados

• Uso de dados para investigação jornalística

• Identificação de fraudes, corrupção e problemas sociais com dados

• Técnicas de cruzamento de dados e identificação de padrões suspeitos

• Prática: Realização de uma investigação jornalística utilizando dados

• Prova: Análise crítica de um caso de jornalismo investigativo com dados

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Módulo 4: Ética e Desafios do Jornalismo de Dados Aula 1: Questões Éticas no Uso de Dados Jornalísticos

• Privacidade, segurança e proteção de dados

• Transparência e responsabilidade na divulgação de informações

• Desafios éticos enfrentados pelo jornalismo de dados

• Prática: Análise e discussão de dilemas éticos em projetos de dados jornalísticos

• Prova: Identificação e solução de dilemas éticos em casos hipotéticos

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Aula 2: O Futuro do Jornalismo de Dados

• Tendências e inovações no campo do jornalismo de dados

• Novas tecnologias e ferramentas emergentes

• O papel do jornalista de dados na sociedade atual

• Prática: Exploração de novas ferramentas e tecnologias no jornalismo de dados

• Prova: Apresentação de uma proposta de projeto inovador no jornalismo de dados

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Módulo 5: Encerramento e Material de Apoio

Aula 1: Revisão dos principais conceitos e aprendizados do curso

    Recapitulação dos temas abordados nos módulos anteriores

    Destaque para os principais pontos e técnicas aprendidas

    Discussão e esclarecimento de dúvidas dos alunos

    Prova: Teste final abrangendo todo o conteúdo do curso

Aula 2: Perspectivas futuras no Jornalismo de Dados

    Tendências e avanços na área do jornalismo de dados

    Novas oportunidades e desafios para os profissionais da área

    Recomendações para o aprimoramento contínuo no jornalismo de dados

    Prova: Elaboração de um plano de desenvolvimento profissional no campo do jornalismo de dados

Material de Apoio:

    Apostilas: Disponibilização de apostilas com resumos e referências bibliográficas relevantes

    Exercícios Práticos: Sugestões de exercícios adicionais para aprofundar a prática do jornalismo de dados

    Recursos Online: Indicação de websites, ferramentas e bancos de dados úteis para jornalismo de dados

    Estudos de Caso: Análise de casos reais de sucesso no jornalismo de dados e discussão das melhores práticas utilizadas

    Leituras Complementares: Sugestões de artigos, livros e estudos acadêmicos para ampliar o conhecimento sobre o tema